定性分析和定量分析是数据分析中两个重要的概念。定性分析关注的是数据的性质和特征，而定量分析则是依据数值数据进行分析。以下是两者的区别以及常见的三种定量分析方法。

区别
定性分析：关注数据的性质和特征，不依赖于数值数据。通常用于研究主观感受、观察数据的特点、推断原因等。

定量分析：依据数值数据进行分析，通过统计方法进行数据分析。通常用于研究数量变化、数值分布等。

常见的三种定量分析方法
（1）描述性统计分析

描述性统计分析是一种通过数据汇总和分析来描述数据特征和趋势的方法。它包括中心趋势分析、离散程度分析和分布形态分析。中心趋势分析包括平均数、中位数和众数等；离散程度分析包括方差、标准差和极差等；分布形态分析主要是通过直方图、箱线图等图表来展示数据的分布情况。

（2）推断性统计分析

推断性统计分析是一种利用样本数据来推断总体参数的方法。它包括假设检验和置信区间估计。假设检验是通过设立假设来判断总体参数是否符合某种特定的值；置信区间估计是通过样本数据来计算总体参数的估计值，并给出一个置信区间，告知我们总体参数真实值的可能范围。

（3）因素分析

因素分析是一种用于寻找数据中潜在因素的方法。它通过对变量之间的相关性进行分析，将具有相关性的变量归为同一因素。因素分析可以帮助我们简化数据分析，减少变量的数量，提高数据分析的效率。

总之，定性分析和定量分析在数据分析中都有着重要的作用。在实际应用中，我们需要根据具体的问题选择合适的方法进行分析。